多元回归分析是指分析一个因变量和若干个自变量之间的相关关系，是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。其基本思想是虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。多元回归分析有很广泛的应用，例如实验数据的一般处理，经验公式的求得，因素分析，产品质量的控制，气象及地震预报，自动控制中数学模型的制定等。
Multiple Regression Analysis,multivariate regression analysis
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多元回归分析
处理变量的统计相关关系的方法
外文名
分类
线性回归，曲线回归等
相关概念
线性模型，虚拟变量等
所属学科
数学（统计学）
相关问题
⑴ 确定几个特定的变量之间是否存在相关关系，如果存在的话，找出它们之间合适的数学表达式；
⑵ 根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的取值，并且可以知道这种预测或控制能达到什么样的精确度；
⑶ 进行因素分析。例如在对于共同影响一个变量的许多变量（因素）之间，找出哪些是重要因素，哪些是次要因素，这些因素之间又有什么关系等等。
分析应用
回归方程回归分析有很广泛的应用，例如实验数据的一般处理，经验公式的求得，因素分析，产品质量的控制，气象及地震预报，自动控制中数学模型的制定等等。
多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法，按因变量和自变量的数量对应关系可划分为一个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“一对多”回归分析）及多个因变量对多个自变量的回归分析（简称为“多对多”回归分析），按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。
本“多元回归分析原理”是针对均匀设计3.00软件的使用而编制的，它不是多元回归分析的全面内容，欲了解多元回归分析的其他内容请参阅回归分析方面的书籍。
本部分内容分七个部分，
§1 一对多线性回归分析的数学模型
设随机变量与个自变量存在线性关系:
，（1.1）
（1.1）式称为回归方程，式中为回归系数，为随机误差。
现在解决用估计的均值的问题，即
，
且假定，，是与无关的待定常数。
设有组样本观测数据：
其中表示在第次的观测值，于是有：
,（1.2）
其中为个待定参数，为个相互独立的且服从同一正态分布的随机变量，（1.2）式称为多元（元）线性回归的数学模型。
（1.2）式亦可写成矩阵形式，设
，
，
，
，
则（1.2）式变为：
，（1.3）
（1.3）式称为多元线性回归模型的矩阵形式。
回归分析重难点：解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用；了解回归的基本思想、方法及其简单应用．
考纲要求：①了解聚类分析的基本思想、方法及其简单应用．
②了解回归的基本思想、方法及其简单应用．
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作者
