发电设备利用小时数是一定时期内一个地区平均发电设备容量在满负荷运行条件下的运行小时数,即发电量与平均装机容量之比,反映了该地区发电设备利用率,也是反映该地区电力供需形势的主要指标之一。

中文名

利用小时数

外文名

Generating Equipmen Availability Hours

影响因素

发达程度、地理差异、电网特性

定义

发电设备利用小时数指发电机组在1年内平均的满负荷运行时间;在每年的8760h中,发电设备利用小时数所占的比重,又称“设备利用率”。电力行业是投资密集型的产业,扣除设备检修等必要的停机时间,发电小时数越高,设备所创造的经济价值越高。因此,发电小时数对投资者的经济效益影响巨大。

我国现状

我国发电设备利用小时数年变化图

1978-2009年,全国平均发电设备利用小时数总体处于4393~5460h,平均值在5030h左右。其中,1996年以前我国发电设备利用小时数波动较小;近15年来,我国发电设备利用小时数变化出现了大起大落的现象,最大落差达1067h,平均波动率达7.8%。随着“十五”后半段发电装机容量快速增长累积效应的显现,发电设备利用小时数从“十五”末期的较高数值逐年下降到当前的较低水平。2009年已下降到4537h,比处于低谷的1999年仅高出144h。

分地区来看,各区域电网发电设备利用小时数的变化规律同全国基本类似,也存在一定的波动性,均出现较大幅度下降。

虽然我国近年来的发电设备利用小时数较低,但多年平均值同世界平均水平相比较高,我国全部发电设备利用小时高于世界平均水平544h,火电设备利用小时偏高1026h;同美国、俄罗斯等国家的平均值相比也较高,我国全部发电设备利用小时高于六个典型国家平均值。

特点

我国发电小时数大起大落的趋势日益明显。不论加速阶段还是减速阶段,速度变化的最大值明显放大。在第1个周期,加速的最大值为2.3%,减速的最大值为-2.7%;在第2个周期,前者为3.3%,后者为-5.5%;而1999年开始还未结束的第3个周期,加速的最大值为7.9%,而减速值已经达到一6.8%。

随着发电小时数的波动,其增速值同样周期变化,而且速度变化的极值全部先于发电小时数的极值而出现。即最大减速值出现之后才出现发电小时数的最低值,换言之,发电小时数触底返升之前其下降速度已经放缓;反之,发电小时数的最高值一般出现于增速最大值之后,过顶回落之前其加速值已经开始下降。

未来趋势

我国发电小时数还将继续下降,对于发电资产效益的不利影响将会加剧。虽然2005年开始我国发电小时数已经连续4年下降,但依然处于逐年加快的下降通道之中,并没有放缓下跌的速度。

我国发电小时数的周期波动将越来越剧烈,变化幅度扩大,变化速度加快,发电企业的经营风险将越来越大。2008年,我国发电小时数下降速度(一6.8%)已经为1979年以来之最;随着发电小时数的进一步下降,到第3个周期触底时可能比本轮最高值下降20%左右。

长期看,我国发电小时数的平均值有继续降低的趋势。1978--2008年的发电小时数平均值只有5049h,第2个周期的均值比第1个周期的均值降低了252h;随着发电小时数的进一步下降,第3个周期的均值将下降到4900h以下。

影响因素

影响

我国GDP、发电量增速与发电小时数三者之间存在一致的波动周期。当经济增长提速时,发电量也加速增长,同时发电小时数也开始提高;反之,当经济增长放缓时,发电量的增速也会下滑,与此同时发电小时数也开始下降。数据显示,我国GDP、发电量增速与发电小时数三者在周期波动中,到达极值特别是底部的时间几乎是同步的。

我国GDP、发电量增速与发电小时数的波动特性不同,三者上升或下降的斜率与极值特点不同。发电量增速与发电小时数相比,类似之处在于峰谷差都在加大,差别则在于发电量增速的峰谷极值双向扩大,发电小时数峰值稳定而低谷值下降显著。GDP增速与发电小时数相比,发电小时数波动幅值趋于加大,GDP增速的波动状况则趋于平缓、峰谷极值逐渐回落。

发电装机增速

利用小时数

1980---1988年大致对应发电小时数的第1个周期,我国处于长期缺电的阶段,政府通过卖用电权等措施想方设法推动电力装机发展,发电装机增速几乎是单边上扬态势,从年增速4.52%逐渐增长到12.24%。

1988--1998年大致对应发电小时数的第2个周期,国家通过征收电力建设基金等方式吸引多元投资主体办电,将发电装机增速稳定控制在7.48%。10.07%(平均值9.4%),即使1993年前后GDP与发电量增速都从顶部陆续出现下滑,发电装机增速依然波动很小而没有出现明显周期性趋势,造成了发电小时数从1994年的5233h降到1999年的4393h。

1998--2008年大致对应发电小时数的第3个周期,虽然发电建设项目依然受到各级政府控制,但我国在发电领域进行了市场化改革,多元投资者的自主决策也开始对装机发展进程产生影响。在这个阶段,我国发电装机增速经历了一个比较复杂的反复过程,发电小时数也经历了大起大落的情形。

电网负荷特性

电网负荷特性是一个综合影响的结果,工农、城乡结构等社会因素,纬度、气候等因素影响形成的季节、昼夜等自然因素,都会影响负荷率等电网负荷特性,进而影响发电小时数。2007年平均用电负荷率排前8位省份,除去情况特殊的青海、海南省,平均发电小时数5644h,较全国平均水平高633h。

对于新的投资者来说,发电小时数相对较高的省份无疑是较好的投资地区。但发电项目多为运行20年以上的大型投资项目,对于更多已经建成投产的发电企业来说,则存在着通过电网调剂潮流,提高装机发电能力利用率的巨大需求。