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身份证识别是一种非常重要的技术,它可以
帮助计算机系统对身份证信息进行自动管理和处理,从而提高了计算机系统的效率和准确性。传统的读卡器识别技术和现代的OCR技术都可以用来识别身份证信息,但OCR技术更加先进,可以更快速、准确地提取身份证信息,并且使用更加方便。随着身份证的普及和计算机技术的发展,身份证识别技术将会得到越来越广泛的应用。
身份证识别是指使用技术对身份证信息自动提取,并对身份证信息按要素格式化输出信息,供计算机系统管理。
目前身份证识别技术上有两种方式:1、传统读卡器识别;2、利用OCR技术识别,通过移动终端摄像头对身份证拍照,采集身份证信息。 中文名 | 身份证识别 |
外文名 | D identification |
拼音 | shenfenzhengshibie |
适用领域 | 识别证件 |
使用系统 | Android、Wibndows、Linux、IOS |
识别系统 | OCR识别、云识别、读卡器识别 |
收起
符合身份证识别技术ISO/IEC14443TYPEA/B标准
符合公安部台式居民身份证阅读器通用技术要求(GA450-2003)及第1号修改单(草案)提供用户开发的API接口,身份证识别技术提供SDK并且为用户提供良好的二次开发方案.可选的RS232或USB接口,采用计算机供电体积小巧、外形美观。读卡器识别方式缺点:需要借助外接硬件设备,需要外接电源,方案成本高,需要连接电脑,对使用环境要求高。优点是:识别率准确。 身份证OCR技术:
身份证识别技术使用成熟的OCR文字识别技术,通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证拍照,并对身份证照片做OCR文字识别,提取身份证信息。此技术越来越被广大消费用户认知并使用,不仅集合了身份证识别还包括驾驶证识别,行驶证识别,护照识别,车牌识别,银行卡号识别,名片识别,文档识别等集合化的功能。优点是:方案成本低,用于智能手机,使用环境方便,功能容易扩展。 OCR身份证识别软件的主要功能有:
通过相机拍摄证件图像或从相册加载证件图像;
自动90度、负90度或180度旋转证件图像;
自动旋转校正倾斜的证件图像;
自动美化证件图片(包括去噪、平滑、图像增强等图像处理);
自动版面分析证件各文字块;
对各文字块进行文字行切割;
对各文字行进行字符切割;
对各字符进行特征提取;
对各字符特征进行模式匹配识别;
对各字符识别结果进行后处理纠错;
对各文字行进行证件栏位判断识别;
对证件栏位进行后处理校正;
保存证件各栏位信息到证件数据库,同时存储自动美化后的证件图像;
支持英语,简体中文,繁体中文,日语及十多种欧洲语言; 支持主流手机操作系统(安卓、IOS、MTK等)、PC及网络服务器版本的身份证识别;
身份证识别技术应用于安全系统,交通管理系统,以及教育事业等等方面。
安全系统:身份识别系统、银行系统:身份识别系统。
交通管理:城市交通一卡通、路桥收费IC卡系统、高速公路IC卡管理系统消费系统:一卡通、门禁、考勤、消费。 教育事业:校园一卡通、学生证、图书馆、机房管理、食堂消费。 电信行业:电信实名制。