通过随机变量序列与其极限之差r阶矩可以任意小来描述的收敛性，设r>0为常数，如果随机变量ξ与ξ(n≥1)的r阶矩皆有限，并且有limE|ξ-ξ|ʳ=0,则称ξ为r阶平均收敛到ξ，简称r阶收敛，当r=1时可称作平均收敛，当r=2时成为均方收敛，此时ξ称作序列ξ的均方极限，这是均方随机分析中使用的极限。
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r阶平均收敛
r阶平均收敛
外文名
convergence in mean of order r
简介
设有随机变量列
如果
那么，称随机变量列，r阶均值收敛（简称r-阶收敛），并且收敛于随机变量ξ，简记作
当
当
性质
r阶收敛可归纳以下几个性质：
性质1
对于
性质2
如果对于某个
性质3
对于某个
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这家伙太懒了，什么都没写！
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