张煜,男,1975年10月出生,博士学位。南方医科大学生物医学工程学院教授,博士生导师。

主要从事医学图像处理的研究与分析。美国北卡莱罗纳大学放射系博士后。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广州市科技计划等多个项目。现为教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会医药工作委员会委员、广东省计算机协会理事、广东省第六届学位委员会生物医学工程专业教指委委员。

人物介绍

张煜,男,南方医科大学生物医学工程学院教授,博士生导师,2003年6月毕业于第一军医大学,获博士学位。任职于南方医科大学生物医学工程学院。

科研成果

主要研究方向:医学图像处理与分析/生物医学工程。

主要研究面向肿瘤精确放射治疗的相关理论和算法研究(1)从低秩分解与重建、多尺度稀疏表达等理论出发,研究提高肺4D-CT数据分辨率的新方法,以引导精确肺肿瘤放射治疗。(2)研究基于多相位学习预测的肺4D-CT图像配准算法,以实现肺4D-CT多相位图像之间的精确配准。(3)研究基于机器学习的多器官联合分割方法,以辅助临床医生对肿瘤及其相邻关键器官进行精确勾画。

主持国家自然科学基金面上项目2项,广东省自然科学基金2项,广州市科技计划项目2项。以第一作者或通讯作者在本领域国际权威期刊IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Physics 等发表SCI论文多篇, 在CVPR、 MICCAI等国际会议及电子学报等核心期刊发表论文多篇。出版专著1部,申报国家发明专利9项,已获授权发明专利2项。

学术任职

教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会医药工作委员会委员、广东省计算机协会理事、广东省第六届学位委员会生物医学工程专业教指委委员。

代表论文

1、Hierarchical patch-based sparse representation - A new approach for resolution enhancement of 4D-CT lung data, IEEE Transactions on Medical Imaging;

2、Adaptive patch-based POCS approach for super resolution reconstruction of 4D-CT lung data,Physics in Medicine & Biology;

3、Resolution Enhancement of Lung 4D-CT Data Using Multi-Scale Inter-Phase Iterative Non-Local Means,Medical Physics;

4、Super-resolution reconstruction for 4D computed tomography of the lung via the projections onto convex sets approach,Medical Physics。

科研课题

1、面向肺肿瘤精确放射治疗的肺4D-CT 图像超分辨率重建研究,国家级课题,80万;

2、肺4D-CT时空高分辨率构建关键技术研究,国家级课题,58万。