云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL数据库）。

云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。

中文名

云数据库

外文名

CloudDB

别名

云库

分类

关系型数据库非关系型数据库（NoSQL数据

特性

实例创建快速、支持只读实例

简介

基于SQL或访问对象进行操作

内容简介

将一个现有的数据库优化到云环境有以下好处：

可以使用户按照存储容量和带宽的需求付费；

可以将数据库从一个地方移到另一个地方（云的可移植性）；

可实现按需扩展；

高可用性（HA）。

将数据库部署到云可以通过简化可用信息通过Web网络连接的业务进程，支持和确保云中的业务应用程序作为软件即服务（SaaS）部署的一部分。另外，将企业数据库部署到云还可以实现存储整合。比如，一个有多个部门的大公司肯定也有多个数据库，可以把这些数据库在云环境中整合成一个数据库管理系统（DBMS）。

服务介绍

云数据库是专业、高性能、高可靠的云数据库服务。云数据库不仅提供WEB界面进行配置、操作数据库实例，还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。相对于用户自建数据库，云数据库具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点，使您能更专注于核心业务。

优势介绍

轻松部署

用户能够在RDS控制台轻松地完成数据库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。

高可靠

云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份，可恢复或回滚至7天内任意备份点。

低成本

RDS支付的费用远低于自建数据库所需的成本，用户可以根据自己的需求选择不同套餐，使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。

特性内容

实例创建快速

选择好需要的套餐后，RDS控制台会根据选择的套餐优化配置参数，短短几分钟一个可以使用的数据库实例就创建好了。

支持只读实例

RDS只读实例面向对数据库有大量读请求而非大量写请求的读写场景，通过为标准实例创建多个RDS只读实例，赋予标准实例弹性的读能力扩展，从而增加用户的吞吐量。

故障自动切换

主库发生不可预知的故障（如：硬件故障）时，RDS将自动切换该实例下的主库实例，恢复时间一般<5min。

数据备份

RDS默认自动开启备份，实现数据库实例的定时备份。自动备份保留期为七天。

在自动定时备份的基础上，RDS也支持用户手动的数据库实例备份（即数据快照），可以随时从数据快照恢复数据库实例。

Binlog备份

RDS会自动备份Binlog日志，并长期保存Binlog日志的备份。

RDS备份的Binlog日志也提供用户下载，方便用户对Binlog进行二次分析处理。

访问白名单

RDS支持通过设置IP白名单的方式来控制RDS实例的访问权限。

监控与消息通知

通过RDS控制台可以详细了解数据库运行状态。并且可以通过控制台定制需要的监控策略，当监控项达到监控策略阀值时，RDS将通过短信方式进行提醒和通知。

RDS服务的相关变更也会通过电子邮件或短信通知功能及时告知。

应用场景

Web网站

LAMP是常见的网站开发架构，有了RDS用户不用再为数据库的优化、管理劳神费力。RDS优异的性能为网站的发展壮大，提供强有力的保证。

数据分析

随着大数据时代的到来，RDS将成为用户在大数据时代把握时代数据脉搏、进行高效数据分析的得力助手。

数据管理

RDS作为云上的关系型数据库服务通过控制台进行简单、方便的数据管理，并通过高可靠的架构确保您的数据安全。

学习研究

RDS使用简单、容易上手，无论是用于数据库应用教学，还是做相关研究都是不错的选择。

关系型数据库

阿里云关系型数据库

阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。[1]

亚马逊

Redshift

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分布式数据库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及按实际需要调整数据库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。

Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库应用而进行优化的，而密集计算型为计算密集型分析应用提供了更多的CPU。

亚马逊关系型数据库服务

亚马逊关系型数据库服务（RDS）是专为使用SQL数据库的事务处理应用而设计的。规模缩放和基本管理任务都可使用AWS管理控制台来实现自动化。AWS可以执行很多常见的数据库管理任务，例如备份。

非关系数据库

云数据库MongoDB版

云数据库MongoDB版基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎，采用高可用架构。提供容灾切换、故障迁移透明化、数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等功能。

云数据库MongoDB支持灵活的部署架构，针对不同的业务场景提供不同的实例架构，包括单节点实例、副本集实例及分片集群实例。

亚马逊DynamoDB

DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL数据库产品。其数据库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和应用的触发器进行设置。[1]

DynamoDB特别适用于具有大容量读写操作的移动应用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。