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智慧系统，适用于计算机行业，其性能满足业务大规模扩展的需求，应对数据激增带来的成本和复杂性挑战，基于保存的数据提供“分析和洞察”能力。智慧系统
适用于计算机领域的系统
智慧系统“性能”满足业务大规模扩展的需求；应对数据激增带来的成本和复杂性挑战；基于保存的数据提供“分析和洞察”能力
基本信息
| 外文名 | Intelligent system |
| 适用领域 | 计算机行业 |
为什么需要智慧系统
60亿人 X 每天 24小时 X 每年 365天 X183个国家 X 430亿个应用——这就是我们的世界。我们的生活、业务交易、日常操作与应用，正变得越来越智慧：智慧的交通，通过实时流量监控避免了拥堵，城市变得更加畅通；智慧的医疗，随时随地共享病例和治疗信息，就医更加轻松便捷；智慧的教育，支持网络教学和资源互动分享，让更多人获得知识；还有智慧的金融、智慧的制造、智慧的通信，以及智能电网、智能产品和服务……各种应用及支持应用的系统必将成为一切有序运营的源动力。
然而，一切并不那么如愿：
* 66% 或更多的 IT 运营预算都用在了长期运营与维护上，而不是用于支持全新 IT 计划和项目
* 处理器容量每隔 18个月增长一倍，但是高达 85% 的容量经常处于闲置状态
* 41% 的数据中心经理指出，其数据中心将在未来 1-2年中出现能源不够用的问题
* 80% 的数据是非结构化数据，将它们转变为有用的智能需要付出极大的努力
因此，要想在智慧的地球上成功运营，企业必须构建一套支持各级集成与创新的智慧系统——智慧系统成就智慧地球
智慧系统能帮助什么？
“性能”满足业务大规模扩展的需求
尽管芯片的运行速度还在按18个月增长一倍的速度在提升，但是IT经理们发现即使更新最新的处理器也并不能满足大量业务的需求，有统计显示85%的处理器容量处于闲置状态。关于“性能”需要被重新定义，即看IT系统是否能支撑不同类型的工作负载，从关键业务应用到商业应用，以及互联网应用，不同的应用有各自的特点，有些适合进行CPU密集型的计算、有些适合进行大吞吐量类型的计算；有些具有成本优势、有些具有扩展优势等等。甚至在一些行业，客户的工作负载有时具有很强的特殊性，或者在一些客户的数据中心里，往往有不同的工作负载并存。IT系统必须能够适合不同工作负载而优化。
应对数据激增带来的成本和复杂性挑战
医疗保健供应商需要保存大量的医学图像数据。城市需要保存车辆和交通流量数据。零售商需要保存有关每次客户互动和交易的详细数据。数字媒体所需要的存储容量每年以 12倍增长，仅《阿凡达》影片的制作就产生了 1.6PB 的数据。
但保存以上所有的数据意味着你必须面对有限预算的限制——考虑节约能源，节省空间，降低管理成本。
基于保存的数据提供“分析和洞察”能力
即使你有能力保存以上所有数据，但如果不能管理或者根据需要进行检索，无法利用、从中提取价值、并且据此采取行动的话，那么，数据几乎没有价值可言。尤其是80%的数据是非结构化的。
未来对IT经理的需求是能够使用数据来实时更改正在发生的事情和预测即将发生的事情，例如零售商可基于商品的实时供需数据来管理价格，银行可基于当前的交易活动来防止欺诈。
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