正文

SPSS的快速聚类过程适用于对大样本进行快速聚类，尤其是对形成的类的特征（各变量值范围）有了一定认识时，此聚类方法使用起来更加得心应手。

操作及分析方法

为了使粗通统计分析方法的读者也能都使用该过程进行聚类分析，我们先以小样本数据为例说明其操作及分析方法。

例12.3.1对游泳运动员进行分项。为简化问题，仅以10名运动员的三项测试数据为例。其中变量x1=肩宽／髋宽×100；x2=胸厚／胸围×100；x3=腿长／身长×100。预计按姿势分为蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳四类。原始数据如表12-13所示。

表12-13１0名运动员的三项测试数据

操作方法分为以下几步：

（1）首先定义变量、输人数据。建立聚类工作数据文件，也称聚类分析的输入数据文件。

（2）按Analyze、Classify、K-Meanscluster顺序逐一单击鼠标键，最后展开对话框，如图12-20所示。

图12-20K-Meanscluster对话框

快速聚类

（3）指定分析变量和标识变量

本例中标识每个观测量的变量是"no"。因此：

选择主对话框中左面变量表中的"no"。单击鼠标键使之置于光带中。

单击下面一个右箭头按钮，使变量名移到"LableCasesby："下面的矩形框中。

选择参与聚类分析的数值型变量，单击上面一个向右箭头按钮，使选中的变量名移到右面的"Variables："下面的矩形框中。

（4）确定分类数

系统默认的分类数为2，显示在"Numberofcluster"后面的矩形框中。按分析要求应该分为4类，将原数值2改为4。

其他参数全部选用系统默认值，无需继续操作其他按钮或图标按钮。

（5）选择聚类方法

在主对话框中的"Method"框中的两项中可以选择一种聚类方法。我们选择系统默认值。(项前圆圈中有黑点的)所涉及的选择项均使用默认值。

（6）执行Quickcluster命令，方法有两种：

①单击按钮"OK"，系统立即执行该命令。

②单去按钮"Paste"，激活"Syntax"窗，将"Quickcluster"命令及由其子命令和所设置的参数组成的程序生成在该窗中。

根据在主对话框中选择的标识变量、分析变量、和分类数生成以下程序：

QUICKCLUSTER

xlx2x3

／MISSING=LISEWISE

／cRITERIA=cLUSTER(4)MxITER(10)cONVERGE(.02)

／METHOD=kmeans(NOUPDATE)

／PRINTID（no）INITIAL．

③按该窗中的"Run"按钮，执行窗中的命令程序

（7）显示在输出窗中的程序运行结果如下：

表12-14初始类中心

快速聚类

表12-15各次迭代后类中心的变化

快速聚类

表12-16最终的四类的类中心

快速聚类

表12-17聚类总结

快速聚类