资配易（资配易）

概述：

资配易隶属于北京资配易投资顾问有限公司，北京资配易投资顾问有限公司于2014年在北京成立，是一家依托大数据技术为投资人提供人工智能资产管理云服务的企业，致力于为投资人提供“智能化”、“碎片化”、“实时化”、“个性化”的互联网证券资产配置服务。

资配易组建了出色的金融团队和技术团队，主创人员拥有平均8年以上的互联网金融行业管理经验以及丰富的海外互联网金融产品管理背景。团队以“让资产配置更简单、更高效”为使命，不断为证券投资人提供国际专业水准的资产配置服务。

产品与服务：

资配易基于大数据技术构建了新型的证券人工智能交易系统，为投资人提供证券投资策略模板和智能交易代理在内的投资管理服务。投资过程中的策略模板、交易指令等均由机器建模产生并自主执行，帮助投资人在可承担风险、成本范围内，简单、高效地完成证券投资并获得理想收益。

团队

资配易组建了出色的金融团队和技术团队，主创人员拥有平均8年以上的互联网金融行业管理经验及丰富的海外互联网金融产品管理背景

安全篇

资配易基于大数据和云计算构建的新型证券投资人工智能系统采用多种安全防护措施，严密保障投资人的资金安全和账户安全。投资人可以放心使用资配易提供的资产配置服务。

资配易平台所采用的安全控件通过公安部计算机病毒防治产品检验中心检测、通过中国信息安全测试中心检测，并提供千万的数据安全赔偿金。

银行级安全保障，资配易平台全系统128位对称加密，网络通讯严格传输加密，安全高速；并通过了CFCA信息安全认证；并通过了由中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中华人民共和国工业和信息化部门、国家商用密码管理办公室、中国信息安全测评中心联合主管颁发的CFCA信息安全认证。

账户信息安全

投资人交易账户信息通过128位加密数据传输直达券商，全程无截留。投资者的资配易账户密码和交易账户密码，除了投资者本人，资配易和第三方都无法获取。

资配易采用云服务的方式为投资人提供资产配置服务，用户无需更换自己的证券投资账户，也无需划拨资金到资配易，资配易与投资人资金账户做到全程隔离，没有任何资金往来，资金全部在投资人自己绑定的三方托管银行中存放并根据交易指令执行运作，投资人有权随时终止服务，可放心使用资配易提供的服务。

核心概念

在一项投资活动的生命周期里，市场的变化情况往往是不确定的。因此，一个投资策略通常会内含一些规则和方法，对可能发生的各种情况进行反应，并以事先拟定的方法调整投资组合。投资策略对各种不确定性的反应会导致一项投资活动的收益风险呈现不同的可能性。这些可能性就构成了对这个投资策略的不同的收益风险测度。

这种特性，可以用如下简单易懂的方法表示：在投资策略空间的点（一个投资策略）相对固定，而其映射到投资收益风险测度空间的点则会有很多可能性，这就构成了“一对多”的映射关系。这个映射我们称之为“投资策略模版”（ Investment Strategy Mapping）。通过投资策略模版，我们建立了一项投资活动的收益风险测度与投资策略之间的映射关系。

投资策略模板ISM是投资策略空间到投资收益风险测度空间的一个映射函数，它表示了从投资策略空间中的一个投资策略，映射到投资收益风险测度空间的所有映射的集合。ISM不是投资策略，它是投资策略的函数。

对于投资人而言，经常关心的问题是：在某一个时刻t，是否一定存在满足一定收益风险偏好的投资策略模版呢？

这个问题从理论上证明还有待学术上的研究，但从长期的数据分析和经验得出的结论是肯定的。任何时候，市场总有挣钱的人。

由于投资人的收益风险偏好都可以表示为投资收益风险测度空间中的一个区域，那么那些能够映射到这些区域的投资策略模板就可以满足投资人的收益风险偏好。

上面从理论上说明了如何发现匹配投资人风险偏好的投资策略的一种方法。但实际操作中，存在很多困难。首先是时间因素：任何投资人都不可能在有限的时间里，对投资策略空间中的所有投资策略进行择优选择。其次是成本因素：任何投资人无论自己独立做出投资策略，还是聘请外部顾问提供投资策略，都需要付出成本。投资人都知道巴菲特的投资业绩很好，但购买他的投资策略的门槛高的离谱，非一般投资人可以承受。最后是匹配因素：任何投资人都需要考虑其资金安排、投资期限以及其他因素是否匹配的问题。

那有没有一种方法，可以克服上述苦难，帮助投资人发现符合自己收益风险偏好的投资策略模版呢？

因为有了大数据技术，这个问题的答案也是肯定的。

智能代理定义为从环境中接受感知信息并执行行动的智能程序。不同于常见的程序化交易，智能代理构建了学习机制以及基于该学习机制的知识库，因此具备了一定的推理能力。基于大数据，云计算构建的智能交易代理由如下几个部分构成：智能传感器、智能决策系统、智能学习系统、智能知识库、智能执行器。

当智能代理“装载”了某个策略模板之后，就具有了一系列的策略评价指标。智能学习系统学习了该评价指标并生成新的“知识”，保存到智能知识库中。当环境发生变化时（如某只个股的涨跌），智能传感器会感知到环境变化的信号，并分析是否为新一类别的信号。如果为固定信号，智能决策系统可以根据智能传感器传输的信号直接进行决策；如果是新一类别的信号，智能传感器将会将信号发送给智能学习系统，智能学习系统根据已有的智能知识库和学习机制作出新的决策，同时将结果记录到智能知识库中。智能决策系统将决策的结果推送给智能执行器，智能执行器负责向环境发起执行动作。

投资策略组合

简单来说就是投资品种及其权重的选择，比如说，稳健投资者的投资组合中，可能包含60%的债券（通常认为风险较低）和40%的股票，在股票中可能更侧重于风险低的股票；而对于激进投资者的投资组合，可能股票的权重就很大，股票中也多是高风险高收益的股票。投资策略组合更大程度上是为了分散市场风险，构建多样化的投资，通过品种、权重的调整，可有效降低市场风险。

投资收益－风险测度空间

对任意一项投资策略按照收益率、波动率、和流动性等指标进行测度。这些指标作为坐标，构成的多维空间就是投资－风险测度空间M。该空间的一个点就表示某一个投资策略的收益－风险测度情况。投资人的收益－风险偏好，都可以对应到该空间的某一个点或区域。比较流行的投资收益风险测度空间可以采用两个维度：收益率和波动率。复杂的收益－风险测度空间具有更多的收益风险测度指标：比如流动性、正态分布检验、极值风险等。