线性特性是卷积运算的性质之一。[1]

中文名

线性

外文名

linear

性质

卷积运算的性质之一

应用

生物医学信号处理等

应用学科

信号与系统术语

相关名词

复函数的卷积等

基本介绍

卷积(Convolution)既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数，又代表一种运算。其运算性质在线性系统理论、光学成像理论和傅里叶变换及其应用中经常用到。

卷积的运算性质有线性特性，复函数的卷积，可分离变量，卷积符合交换律，卷积符合结合律，坐标缩放性质，卷积位移不变性，函数

与函数的卷积。

其中线性特性可描述为：

设a，b为任意常数，则对于函数

和

，

。

同样有：

。

线性卷积

卷积运算是线性时不变系统分析的重要工具，很多滤波器的设计中都要用到卷积运算。下面给出线性卷积运算的定义。设有离散信号

和

，其线性卷积为：

。

与线性相关运算不同的是：

①卷积运算时，y（n）要先反折得到

。

②

表示

序列右移，

表示左移，不同的m得到不同的

值。其余与相关计算相同。线性卷积运算的简洁表示为：

。

式中的

表示线性卷机运算符。

令

与

相比较，

则有

。

因而线性卷积运算结果序列点长也是序列x(n)的长度加上y(n)长度再减去1。

再令

中k=m—n，则n=m-k，

得

。

因而卷积运算交换先后不影响结果。