冯林（大连理工大学主任）

人物经历

2018.7 -- 至今大连理工大学教师教学发展中心主任^[1]

2007.5 -- 至今 大连理工大学创新创业学院 博士生导师。

2005.5 -- 至今 大连理工大学创新创业学院 教授。

1999.5 -- 2005.5 大连理工大学创新创业学院 破格晋升副教授。

1995.4 -- 2018.7 大连理工大学创新创业学院院长。

研究方向

1．机器学习。

2．图像及信息检索。

3．大规模数据挖掘与分布式处理。

4．嵌入式系统及应用。

5．图形与图像的融合。

6．创新创业教育。

主要贡献

冯林教授先后在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Multimeda、Neurocomputing、Neural Computing and Applications、Soft Computing、自动化学报、计算机研究与发展、计算机辅助设计与图形学学报等国内外学术期刊发表SCI、EI检索论文80余篇，出版学术专著2部。

Wang H, Feng L, Zhang J, et al.Semantic Discriminative Metric Learning for Image Similarity Measurement. IEEE Transactions on Multimeda.2016,18 (8):1579-1589

Zhenyu Wu , Guang Hu , Lin Feng , Jiping Wu , Shenglan Liu.Collision avoidance for mobile robots based on artificial potential field and obstacle envelope modelling.Assembly Automation.2016,36 (3):318-332

Zhang Jing, Feng Lin, Wu Bin. Local extreme learning machine: local classification model for shape feature extraction.Neural Computing and Applications.2016,27 :2095–2105

Liu S L, Feng L, Wang H B, et al. Extend semi-supervised ELM and a frame work[J]. Neural Computing and Applications, 2016,27(1):205-213.

Li Li, Feng Lin, Yu Laihang, Wu Jun, Liu Shenglan. Fusion framework for color image retrieval based on bag-of-words model and color local Haar binary patterns.Journal of Electronic Imaging.2016,25 (2):023022-023022

Liu Shenglan, Feng Lin, Liu Yang, et al.Manifold Warp Segmentation of Human Action.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2016 (accept)

Wang H, Feng L, Yu L, et al.Multi-view Sparsity Preserving Projection for dimension reduction. Neurocomputing.2016 (accept)

Liu Shenglan, Feng Lin, et al.Robust Discriminative Extreme Learning Machine for Relevance feedback in Image Retrieval.Multidimensional Systems and Signal Processing.2016(accept)

Liu Shenglan, Feng Lin, Wu jun, et al. Concept drift detection for data stream learning based on AOGE and PCA in sensor networks. Computers & Electrical Engineering.2016 (accept)

Liu Shenglan, Feng Lin, Qiao Hong. Scatter Balance: an angle-based supervised dimensionality reduction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2015,26 (2):277-289

Feng Lin, Liu Shenglan, Xiao Yao, et al. A novel CBIR system with WLLTSA and ULRGA.Neurocomputing. 2015,147 :509-522

Feng Lin, Hao Xiuqi, Wang Huibing. GLPCA: dimensionality reduction for image retrieval.Journal of Computational Information Systems. 2015,11 (6):2269-2277

Du Meng, Zhang Jing, Wu Bin, Feng Lin. A Robust Clustering Algorithm Based on Extreme Learning Machine.Journal of Information and Computational Science.2015,12 (12):4951-4958

Feng Lin, Wu Jun, Liu Shenglan, et al. Global Correlation Descriptor: A novel image representation for image retrieval.Journal of Visual Communication and Image Representation.2015,33 :104-114.

Feng Lin, Wang Huibing, Liu Shenglan, et al. Locality Structured Sparsity Preserving Embedding.International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.2015,29 (6): 155101001-155101023

Feng L, Qiu T, Sun Z, et al. A coverage strategy for wireless sensor networks in a three–dimensional environment[J]. International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing, 2014, 15(1): 83-94.

Wang L, Feng L, Jin B. Sliding Window-based Frequent Itemsets Mining over Data Streams using Tail Pointer Table[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7(1): 25-36.

S Liu, L Feng, Y Xiao, H Wang. Robust activation function and its application: Semi-supervised kernel extreme learning method[J]. Neurocomputing, 2014, 144: 318-328.

Lin Feng, Jing Wang, Shenglan Liu, and Yao Xiao. Muti-Label Dimensionality Reduction and Classification with Extreme Learning Machines[J]. Systems Engineering and Electronics,2014,15(3): 502-513.

国家自然科学基金 基于多视角的网络暴力敏感图像识别技术研究 2017~2020

国家科技支撑计划 大学生创新创业方法训练体系构建与应用示范 2016~至今

辽宁省自然科学基金 MOOCs中的大数据机器学习方法研究 2016~2017

教育部在线教育研究中心 基于机器学习理论的MOOC大数据用户行为分析研究 2016~2017

国家自然科学基金 大数据环境下高维数据流挖掘算法及应用研究 2014~2017

企事业单位委托科技项目 垂直滚动式幕墙清洗模组机器人 2016~2017

企事业单位委托科技项目 《大学生创新基础》慕课 2016~2017

企事业单位委托科技项目 井下粉尘浓度监测及智能除尘系统 2014~2016

国家自然科学基金 基于流形学习和时序语义网挖掘的人体运动序列分析研究 2012~2015

国家自然科学基金重点项目子课题 野外环境移动机器人实时建模与自主行为优化方法研究 2011~2014

教育部新世纪优秀人才支持计划项目 时间序列的语义理解、预测及检索 2010-2012

辽宁省自然科学基金 基于高维时间序列挖掘的人体运动序列分析方法研究 2011~2013

国家科技支撑计划项目子课题 传感器自诊断及安全检测仪表无线接入技术研究 2009~2012

国际合作项目 高维时间序列挖掘及其在EMS中的应用研究 2011~2013

国际合作项目 面向智能电网的时间系列分析、预测及优化技术研究 2012~2013

国际合作项目 移动通信网络中大数据管理、优化及智能挖掘平台 2012~2014

国家自然科学基金 高维时间序列的数据挖掘算法及应用研究 2008~2010

国家十一五科技攻关项目 便携式在线监测仪 2008-2010

国家十一五科技攻关项目 误码率测试仪 2008-2010

辽宁省自然科学基金 高维数据挖掘算法及应用研究 2008~2010

国家自然科学基金 支持卫星设计平台的复杂布局设计算法 2006~2008

国家安监局课题 基于无线传感器网络的井下人员定位技术的研究 2007~2009

辽宁省优秀青年骨干教师计划项目 2007~2009

辽宁省博士科研启动基金 高维数据挖掘算法及应用研究 2007~2009

大连市科技创新基金 基于移动平台的游戏动画编辑系统 2007~2009

获奖记录

冯林教授在1997年获得国家级教学成果一等奖，1998年获大连市发明创造一等奖，1999年获宝钢教育基金优秀教师特等奖(是迄今为止全国最年轻的特等奖获奖者)，2001年再次获得国家级教学成果一等奖，2002年获教育部霍英东教育基金青年教师奖二等奖，2005年获辽宁省教学成果一等奖，2005年获辽宁省自然科学学术成果奖，2006年获“辽宁省优秀青年骨干教师”，2007年入选“辽宁省百千万人才工程”，2009年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”，2013年获“辽宁省教学名师”，2014年获辽宁省自然科学学术成果奖二等奖，2014年获国家级教学成果一等奖，2016年两项科研成果获辽宁省自然科学学术成果奖二等奖两项，2016年获大连市优秀论文奖二等奖等奖项。