简介

同图书馆员利用杜威十进制分类法编目图书资料不同，自由分类法没有权威，成形的分类文本，而是依据大众日常口头词汇对信息标记，其结果表现为系列的标签总图，更加直观地组织和易于共享信息，同时亦因缺乏等级结构，不精确，滥用等为研究者质疑。但网民却接受了此种“有胜于无“的方案。

信息聚类方法

自由分类法通过标签能够快速而自动的信息聚类，支持用户组织并发现相关信息。聚类的方法是排序标签，并用标签的字号大小来对应其“受欢迎”程度，结果是生成系列的加权列表和标签总图。研究者对用户和标签使用进行统计后的出两种相对的结果：前者是80%用户的信息采用了20%的标签；后者则认为80%用户的信息采用了80%的标签；后者是典型的长尾分布。进一步的应用和研究证实垃圾标签的出现使宏观标签总图的准确性下降，但在松散互联的人际网络中影响较小，同时在标签的使用过程中会自觉产生某种权威来约束和规划标签的选用。

目前发展

自由分类法才刚刚开始。即缺乏重量级的应用。理论研究亦很不够，虽然象美味书签（delicious）和闪亮图片夹（flickr）等典型应用受人追捧。亚当。马斯认为folksonomy将取代以往由专家控制的元数据编辑管理；克雷。西克和雪利。鲍尔亦认为传统分类法过于复杂，维护成本高。托马斯。范.瓦尔，大卫。温伯格和路。罗斯菲尔等人也不同程度探讨分类法。总之是自由分类法导致比柏林核心集更便宜的元数据。

自由分类法被认为是下一代因特网(web2.0)的重要特征，但目前使用或知道标签的网民还主要限于网上博客，故软件应用，标准等尚待完善。