计算传播学（计算传播学）

基本内容

计算传播学是建立在丰富的人类传播行为的数据之上的，而收集和分析这些传播行为数据就成了计算传播学的主要工作。计算传播学的主旨是基于计算社会科学，为传播学构建一个整个信息传播过程可计算的框架。

除了传统传播学研究方法之外，计算传播学还需要将数据传播的分析方法应用到计算传播学研究中，如引入自然语言学习的相关技术，包括主题词的提取、用户意见表达的情感倾向等。

名称来源

计算传播学（英文：computational communication research）起源于计算社会科学（英文：computational social science）。2009年，Lazer等一批社会科学家、计算机科学家和物理学家在《科学》杂志上发表题为“网络中的生活：计算社会科学时代的到来”的论文，宣告计算社会科学的诞生，提出发展计算 社会科学的主要逻辑在于我们就生活在网络之中，例如发邮件、打电话、在线支付。这些网络化的行为以数字化痕迹的方式被记录下来。计算社会科学是一个正在涌现的研究领域，强调采用计算方法研究社会科学，在利用人类社会不断增强的数据收集和分析能力方面。21世纪是计算社会科学的时代。计算社会科学具备前所未有的广度、深度和规模，为研究者提供了一个理解复杂社会系统的崭新机会。毫无疑问，采用可算方法、基于大规模的互联网上的人类传播行为数据为代表的传播学研究属于计算社会科学这一研究传统。

祝建华等人（2014）从现有的传播学研究的角度对“计算社会科学”（computational social science）以及传播研究的关系进行综述。同时沈浩等（2014）也提出复杂网络和社会计算是传播学研究的新思路、新路径。王成军（2014）首先在其论文《计算传播学——作为计算科学的传播学》中使用“计算传播学”一词，文章通过引文分析、梳理计算社会科学的相关文献，分析可计算社会科学的基本要素和组成部分，在此基础上梳理传播学可计算性的基础并定义计算传播学，讨论实现传播学可计算化的道路和方法。目前，计算传播学属于新兴学科，但已有不少新闻传播学领域的研究在使用社会化计算的方法。

应用

计算传播学是计算社会科学的重要分支。数据科学的发展为计算传播学的发展提供了理想的工具。计算传播学教育将为数据新闻、计算广告产业提供后备人才，并与其有着千丝万缕的关系，随着计算传播学的发展，传播的视角同样可以反哺数据新闻和计算广告的发展。而传播学也将和计算机科学、物理学、网络科学、数学、计算机语言学、生物学等多个学科开始交汇。计算传播学研究者也将更加注重编程的训练和数据科学的训练，才能同其他学科实现有效的对话与合作。

计算传播学因其数据的价值优势、对大数据的处理优势、自下而上的逻辑优势和非介入性的方法优势给新闻传播学研究带来革命性的变化和进步。同时，计算传播学业有助于了解消费者在线口碑传播行为和商家在线广告与营销行为，以促进电子商务的发展。

标志性著作

1) 许小可，胡海波，张伦，王成军：《社交网络上的计算传播学》.2015年7月第1版。高等教育出版社。北京.2008。

2) 王成军（2014）.计算传播学——作为计算科学的传播学.《中国网络传播研究》，2014第8辑，193-206.

3)王成军 (2016)计算传播学的起源、概念与应用. 编辑学刊,3:59-64.

4)王成军(2017).计算社会科学视野下的新闻学研究：挑战与机遇. 新闻大学, 4:26-32

5) 祝建华、彭泰权、梁海、王成军、秦洁、陈鹤鑫. 计算社会科学在新闻传播研究中的应用. 《科研信息化技术与应用》, 2014,5(2), 3-13.

6) 沈浩、杨璇、杨一冰。传播学研究新思路：复杂网络与社会计算.《科研信息化技术与应用》，2014,5(2),27-33.

7) Lazer,D.Pentland,A.S.,Adamic,L.,&Aral,S.B.,Albert Laszlo;Brewer,Devon;Christakis,Nicholas;Contractor,Noshir;Fowler,James;Gutmann;Myron.(2009).Life in the network:The coming age of computational social science.Science,323(5915),721